Idi na glavni sadržaj

<< Povratak na početnu stranicu

« Natrag

dr. sc. Karlo Leskovar

CROSBI

LinkedIn

ResearchGate

Zavod: Zavod za upravljanje vodama
Kat: 3
Soba: 96
Konzultacije: 7:00 - 8:00 (pon - pet)

Telefon: -
Mobitel: -
E-mail: karlo.leskovar@gfv.unizg.hr


Kolegiji

Preddiplomski studij:
Inženjerska geologija
Hidrologija
Hidrotehničke građevine

Diplomski studij:

Hidrologija riječnih bazena
Vodoopskrba i odvodnja
Dinamika i modeliranje podzemnih voda
Hidroenergetski objekti
Melioracije
Regulacije


Doktorirao: 2022. (Increase of hydrological model skill for the mountainous basins by integration of remote sensing data; mentor: izv.prof.dr.sc. Damir Bekić)
Diplomirao: 2013. (Hidrogeološki odnosi u priobalnim krškim vodonosnicima; mentor: prof.dr.sc. Ranko Biondić)

Nastavna djelatnost:
Na prediplomskom studiju Inženjerstva okoliša asistent je na kolegijima Inženjerska geologija, Hidrologija i Hidrotehničke građevine. Na diplomskom studiju Inženjerstva okoliša asistent je na kolegijima Hidrologija riječnih bazena, Vodoopskrba i odvodnja, Dinamika i modeliranje podzemnih voda te Hidroenergetski objekti.

Znanstveno-istraživačka djelatnost:
Bavi se istraživanjem utjecaja otapanja snijega na otjecanje i primjenom daljinskih istraživanja s ciljem bolje prognoze otjecanja uzrokovanog otapanjem snijega. Istražuje mogućnost primjene daljinski opaženih fotografija snijegom i ledom prekrivenih površina u hidrološkim modelima temeljenim na umjetnim neuronskim mrežama (eng. Artificial Neural Networks - ANN) baziranima na ponavljajućim arhitekturama (eng. Recurrent Neural networks - RNN, Long-Short Term Memory - LSTM i Convolutional Long-Short Term Memory - ConvLSTM).



Medium.com & GitHub

U slobodno vrijeme piše i objavljuje kratke priče o Python programiranju i primjeni u Hidrologiji na Medium.com.

Neke od skripti korištenih za rad s hidrološkim i meteorološkim podacima, hidrološke modele bazirane na umjetnim neuronskim mrežama ili skripte iz kratkih tečajeva programiranja, možete pronaći na GitHub profilu.

EN

The Faculty website is available in Croatian language by default.
For information in English or another language, please use your browser’s built-in automatic translation tool (e.g. Google Chrome → Translate this page). This approach follows the growing trend of using AI-based translation systems to ensure accessibility and multilingual communication.

HR

Internetska stranica Fakulteta je dostupna na hrvatskom jeziku.
Za prikaz sadržaja na engleskom ili nekom drugom jeziku koristite automatski prevoditelj ugrađen u vaš internetski preglednik (npr. Google Chrome → Prevedi ovu stranicu). Takav pristup u skladu je s novim trendovima korištenja umjetne inteligencije za dostupnost i višejezičnu komunikaciju.