Idi na glavni sadržaj

<< Povratak na početnu stranicu

Primijenjena statistika

Kategorija: Predmeti

Naziv predmeta: Primijenjena statistika

Preddiplomski studij, Inženjerstvo okoliša, 3. semestar

Cilj predmeta: Upoznavanje s osnovnim statističkim metodama i njihovom primjenom u geoinženjerstvu.


Izvedba:

  • 30 P (predavanja)
  • 30 A (auditorne vježbe)
  • 0 S (seminar)

Okvirni sadržaj predmeta: Empiričke distribucije: empirički podaci i statističko obilježje, distribucija frekvencija, aritmetička sredina, varijanca, momenti;
Korelacija i regresija: dvodimenzionalno statističko obilježje, dijagram disperzije, Gaussova metoda najmanjeg kvadrata i pravac regresije, kovarijanca, koeficijent korelacije, jednadžba analize varijance;
Vjerojatnost: slučajni događaj i definicija vjerojatnosti, algebra događaja, nezavisni događaji, uvjetna vjerojatnost i
Bayesova formula;
Slučajna varijabla: funkcija vjerojatnosti i funkcija distribucije, očekivana vrijednost, varijanca, momenti. Diskretna slučajna varijabla, binomna i Poissonova razdioba. Kontinuirana slučajna varijabla, Gaussova, logaritamskonormalna i gama razdioba;
Testiranje hipoteze: pojam statističke hipoteze i njeno testiranje, područje prihvaćanja hipoteze, područje signifikantnosti, vrsta pogrešaka i jakost testa, χ2 -kvadrat, T i F test;
Procjena parametra distribucije: slučajni uzorak, intervalne procjene očekivanja i disperzije, preciznost i pouzdanost procjene, dimenzioniranje uzorka.

Obrada podataka, statistička analiza i interpretacija rezultata. Rješavanje problema iz oblasti inženjerstva okoliša primjenom statističkih metoda.

5 ECTS

Nastavnik: Prof. dr. sc. Sanja Kovač, Prof. dr. sc. Ivan Kovač
Suradnik: -


Literatura:

Obavezna:

[1]Pfaff, S: Osnove statistike, Sveučilište u Zagrebu, Element, 2012.

Preporučena:

[1] Pauše, Ž.: Vjerojatnost, Školska knjiga, Zagreb, 1988.


EN

The Faculty website is available in Croatian language by default.
For information in English or another language, please use your browser’s built-in automatic translation tool (e.g. Google Chrome → Translate this page). This approach follows the growing trend of using AI-based translation systems to ensure accessibility and multilingual communication.

HR

Internetska stranica Fakulteta je dostupna na hrvatskom jeziku.
Za prikaz sadržaja na engleskom ili nekom drugom jeziku koristite automatski prevoditelj ugrađen u vaš internetski preglednik (npr. Google Chrome → Prevedi ovu stranicu). Takav pristup u skladu je s novim trendovima korištenja umjetne inteligencije za dostupnost i višejezičnu komunikaciju.