Primjena umjetne inteligencije u istraživanju staništa
Author of Announcements: Karlo Leskovar, 04.02.2026. in category: Aktualno
Prošle godine objavljen je znanstveni članak u kojem je djelatnica Geotehničkog fakulteta, profesorica Zvjezdana Stančić, sudjelovala kao ko-autorica. Članak je objavljen u prestižnom znanstvenom časopisu Nature Plants koji ima petogodišnji impact factor 17, a za 2004. godinu 13,6.
Značaj članka je u tome da su korišteni alati umjetne inteligencije, kao što su veliki jezični modeli – large language models (LLMs), za treniranje algoritama na velikim količinama podataka, što je rezultiralo mogućnošću umjetne inteligencije da efikasno i brzo klasificira stanišne tipove (što je dosad bio zahtjevan posao) te da čak predviđa biljne vrste u flornom sastavu stanišnih tipova koje su previđene tijekom terenskog rada.
Članak:
Leblanc, C., Bonnet, P., Servajean, M. et al. Learning the syntax of plant assemblages. Nat. Plants 11, 2026–2040 (2025). https://doi.org/10.1038/s41477-025-02105-7
Značaj članka prepoznali su i urednici časopisa u objavi „Crystal ball time“, na način da su u osvrtu na najznačajnije znanstvene radove objavljene u protekloj godini, koji će prema njihovom mišljenju imati utjecaj na unapređenje znanosti u narednim godinama, između ostalog istaknuli i spomenuti članak.
Poveznica na „Crystal ball time“.
Tekst uredila i pripremila: prof. dr. sc. Zvjezdana Stančić