Sveučilište u Zagrebu

Geotehnički fakultet

Kategorija: Projekti

Razvoj metodologije za mikrozoniranje ranjivosti na nitrate primjenom umjetne inteligencije i višestrukih izvora podataka (DIMRAN)
GFV-IP-006/2025

TRAJANJE PROJEKTA:01.10.2025 - 30.09.2029

NOSITELJ PROJEKTA:Geotehnički fakultet Varaždin

IZVOR FINANCIRANJA:Projekt je financiran sredstvima Europske unije kroz program NextGenerationEU (izvor 581 - Mehanizam za oporavak i otpornost), u okviru Nacionalnog plana oporavka i otpornosti 2021.–2026.

UKUPNA VRIJEDNOST PROJEKTA:69 440.00 eura

SAŽETAK PROJEKTA

Projektom se razvija znanstveno utemeljena metodologija za mikrozoniranje ranjivosti na nitrate na području varaždinskog vodonosnika, jednom od ključnih izvora pitke vode u sjeverozapadnoj Hrvatskoj. Dugogodišnje povišene koncentracije nitrata na varaždinskom području već su rezultirale zatvaranjem jednoga od tri vodocrpilišta. Cilj projekta je izrada digitalnog alata zasnovanog na umjetnoj inteligenciji (strojnome i dubokom učenju, eng. machine learning - ML and deep learning - DL) koji će moći integrirati i obraditi višegodišnje nizove mjerenja koncentracija nitrata u podzemnim, površinskim i izvorskim vodama te izmjerene vrijednosti dovesti u korelaciju s količinama oborina. Kombinacijom povijesnih podataka i recentnih mjerenja omogućit će se precizna prostorna identifikacija područja povećane ranjivosti na nitrate. Razvijeni modeli bit će verificirani kroz terenska mjerenja, čime će se osigurati njihova pouzdanost i primjenjivost u stvarnim uvjetima. Rezultati će doprinijeti unaprjeđenju kriterija za kategorizaciju zona ranjivih na nitrate, što je ključno za bolje upravljanje prostorom, zaštitu vodnih resursa i predlaganje smjernica dobre poljoprivredne prakse. Projekt objedinjuje digitalnu transformaciju okolišnih znanosti s izravnim benefitima za javno zdravlje i zaštitu okoliša.

Glavni cilj:

Razvoj znanstveno utemeljene metodologije za mikrozoniranje ranjivosti na nitrate u vodonosnicima, temeljene na primjeni digitalnih tehnologija (AI/ML) i integraciji multiparametarskih analiza prirodnih karakteristika vodenih sustava.

Sporedni cilj 1 – Tehničko-operativni:

Verifikacija razvijenog modela na stvarnim mjerenim podacima kroz terenska istraživanja u ciljanom području. Na taj način će se osigurati da rezultati nisu samo teorijski, već potvrđeni mjerenjima u realnim uvjetima, čime se povećava pouzdanost i mogućnost šire primjene.

Sporedni cilj 2 – Društveno-regulatorni:

Unaprjeđenje kriterija za kategorizaciju područja ranjivih na nitrate i poticanje znanstveno utemeljenog upravljanja vodnim resursima na lokalnoj i regionalnoj razini.

Budući da postoje nesrazmjeri u proglašenju ranjivih područja (NN 130/2012), projekt pridonosi pravednijoj, ujednačenijoj regulaciji, što ima izravan utjecaj na poljoprivredu, prostorno planiranje i zdravlje stanovništva.

PROJEKTNI TIM:

Doc. dr. sc. Jelena Loborec --> CroRIS

Suradnici na projektu:

Prof. dr. sc. Ranko Biondić - hidrogeolog – izrada hidrogeoloških analiza za potrebe identifikacije kretanja nitrata u vodonosniku. --> CroRIS
Prof. dr. sc. Hrvoje Meaški - hidrogeolog – izrada GIS analiza prostornog rasporeda koncentracija nitrata, izradu i ažuriranje digitalnih karata ranjivosti vodonosnika. --> CroRIS
Prof. dr. sc. Nikola Sakač - kemičar – analitička kemija, razvoj brzih analitičkih metoda i kemijskih senzora za određivanje onečišćivala u vodenim sustavima. --> CroRIS
Doc. dr. sc. Dijana Oskoruš - hidrolog – izrada hidroloških analiza, statistička obrada meteoroloških i klimatoloških pokazatelja, objašnjenje modela infiltracije površinskog dotoka nakon jakih kišnih događaja. --> CroRIS
Doc. dr. sc. Karlo Leskovar - hidrotehničar – izrada matematičkog model vodonosnika, uspostava modela baziranih na AI (DL) s ciljem predviđanja koncentracije nitrata u površinskim i podzemnim vodama, terenski rad. --> CroRIS
Dr. sc. Lucija Plantak - inženjer okoliša – uzorkovanje i provedba analiza koncentracija nitrata u svim vodama, statistička obrada i korelacija koncentracija nitrata i količina oborina. --> CroRIS