Sveučilište u Zagrebu

Geotehnički fakultet

Kategorija: Projekti

Kroz ovu ljetnu školu naučiti ćete prve korake programiranja u programskom jeziku Python, kroz zanimljive primjere iz Hidrologije.

Izvođač: Dr. sc. Karlo Leskovar

Ciljana skupina: studenti tehničkih fakulteta, maturanti, svi koji žele početi programirati ()

Kratak opis:
Cilj ove ljetne škole je upoznati polaznike s osnovama programiranja u Pythonu te dati okvir kako na jednostavan način zamijeniti programe za proračunske tablice. Prikazati će se kako stvarne hidrološke podatke učitati, analizirati te ispisati u dijagram. Dodatno razviti će se osnovni model predviđanja temeljen na linearnoj regresiji, polinomskoj regresiji, metodi K najbližih susjeda te shemama odlučivanja. Razvijani modeli će se evaluirati kako bi se utvrdila njihova točnost.

Kratak program:

1. Kratak uvod u Hidrologiju i programski jezik Python
• Što je Hidrologija?
• Što je Python?
• Instalacija potrebnih alata - postavljanje Python razvojnog okruženja (programming environment)
• Jupyter Notebook i Anaconda (vrste ćelija u Jupyter Notebooku, upoznavanje sa sučeljem)
• Pokretanje prvog programa (skripte)
2. Osnovni oblici (tipovi) podataka u Pythonu
• Riječi (string)
• Brojevi (integer, float, double)
• Varijable
3. Strukture podataka
• Liste (eng. list)
• Riječnik (eng. dictionary)
• N-torke (eng. tuples)
4. Kontrola toka programa i petlje
• If-else
• for petlja
• while petlja
• funkcije
5. Knjižnice NumPy i Pandas – rad s nizovima i tabličnim podacima – učitavanje datoteka (.csv, .xlsx)
6. Osnove ispisivanja dijagrama – matplotlib.pyplot
• Linijski dijagrami
• Scatter dijagrami
• Stupičasti dijagrami
• Višestruki dijagrami
7. Osnove strojnog učenja – regresijske metode – knjižnica scikit-learnn
• Linearna regresija
• Polinomska regresija
• K-neighbors
• Sheme odlučivanja – decision tree
• Evaluacija modela – MSE, MAE, r2
  

  Skripta

  ---